Évaluer les alternatives à LiteLLM

Ce qu'il faut demander à toute passerelle — nous compris

1. La gouvernance suit-elle votre organigramme ?

   À demander Les budgets s'empilent-ils sur l'organisation, l'équipe, l'utilisateur, le modèle et la clé ? Bloquent-ils strictement en cas de dépassement ? Une équipe peut-elle épuiser la capacité d'une autre ?

   Pourquoi c'est important Des limites par clé suffisent pour une équipe. Dès qu'il faut imputer la dépense à des centres de coûts et la plafonner par équipe, la clé n'est plus la bonne unité.

   Wäg Les budgets s'empilent de l'organisation à la clé en passant par l'équipe, l'utilisateur et l'application, avec des plafonds d'équité, et un dépassement rejette la requête avant tout appel au fournisseur.

2. La politique est-elle appliquée dans le chemin de la requête ?

   À demander Une règle s'applique-t-elle à une application qui n'a rien intégré ? Ou seulement là où quelqu'un a pensé à ajouter un hook ?

   Pourquoi c'est important Une règle qui ne s'applique que là où on l'a activée est un conseil, pas un contrôle — et l'application que personne n'a enregistrée est celle qui fuit.

   Wäg Une chaîne de politique ordonnée — avant l'appel, en cours de flux et après l'appel — s'exécute sur chaque requête qui atteint le point d'accès.

3. Quelle est l'empreinte à l'exécution ?

   À demander Que contient l'image ? Un interpréteur, un gestionnaire de paquets, un arbre de dépendances résolu au déploiement ?

   Pourquoi c'est important Tout ce que contient cette image se trouve devant chaque requête d'IA. C'est de la surface pour la chaîne d'approvisionnement comme pour l'exploitation, et elle grandit avec l'importance de la passerelle.

   Wäg Un seul binaire Rust, distroless, sans root. La page des benchmarks donne la taille d'image, la mémoire et le temps de démarrage, mesurés côte à côte. Voir les benchmarks

4. Les décisions de routage sont-elles explicables ?

   À demander La même requête produit-elle toujours la même décision ? La réponse indique-t-elle quel modèle l'a servie, et pourquoi ?

   Pourquoi c'est important Si personne ne sait expliquer pourquoi une requête est partie vers le modèle cher, personne ne peut corriger — ni le justifier auprès de la finance.

   Wäg Le routage intelligent évalue les requêtes de façon structurelle : la même requête obtient la même analyse. Chaque réponse nomme son modèle dans x-waeg-routed-model ; le routage intelligent ajoute x-waeg-route-reason.

5. Gouverne-t-elle les appels d'outils des agents ?

   À demander Comment les serveurs MCP sont-ils authentifiés ? Peut-on autoriser des outils agent par agent ? Chaque étape d'une exécution d'agent est-elle budgétée et journalisée ? Un appel peut-il être suspendu pour validation humaine ?

   Pourquoi c'est important Un tour utilisateur devient des dizaines d'appels de modèles et d'outils, certains avec de vrais identifiants. Une passerelle qui ne voit que les appels de modèles ne voit que la moitié inoffensive.

   Wäg Authentification par serveur, listes d'outils autorisés et épinglage, limites d'exécution, approbations par une personne nommée — aussi dans Slack ou Teams avec Enterprise — et budget et audit à chaque étape.

6. Que produit-elle pour l'audit ?

   À demander Que remettriez-vous à une équipe conformité dans six mois — des journaux de trafic, ou une trace de ce qui a été décidé et pourquoi ?

   Pourquoi c'est important Depuis le 2 août 2026, les obligations de transparence du règlement européen sur l'IA et l'application des règles GPAI s'accompagnent d'un risque de sanction. Journalisation et traçabilité doivent pouvoir être démontrées.

   Wäg Une trace de décision par requête — modèle, motif, verdicts de politique, coût, acteur — dans un registre de preuves open source et signé, que vous vérifiez hors ligne avec waeg ledger verify. Enterprise ajoute des paquets de preuves rattachés au règlement sur l'IA et à DORA, lacunes signalées, et le marquage des contenus IA.

7. Qui exploite la control plane ?

   À demander Une data plane auto-hébergée rend-elle compte à une control plane exploitée par l'éditeur ? Qu'est-ce qui quitte votre périmètre ? Que se passe-t-il si l'éditeur est racheté ?

   Pourquoi c'est important Un éditeur placé au-dessus du chemin de la requête est une dépendance devant la production, et sa continuité devient la vôtre.

   Wäg C'est vous. Il n'y a ni control plane éditeur, ni télémétrie, ni appel vers l'extérieur — les deux plans tournent dans votre infrastructure.

8. Quelles sont la juridiction et la licence de l'éditeur ?

   À demander Où l'éditeur est-il immatriculé ? Le logiciel appelle-t-il l'extérieur ou applique-t-il une licence à l'exécution ? La licence peut-elle changer en cours de route ?

   Pourquoi c'est important La licence détermine ce que vous pouvez continuer à exploiter si la relation prend fin. La juridiction détermine qui d'autre peut adresser des demandes à votre fournisseur.

   Wäg Bitkaio Ltd, Royaume-Uni. Le chemin de production de la passerelle est sous Apache-2.0 — routage, HA, cache, bascule, budgets, politique et MCP. La licence est un jeton signé hors ligne, sans serveur de licences ; Enterprise ajoute identité, preuves d'audit et paiements par agent.

Là où LiteLLM a de l'avance

Un guide qui ne listerait que nos points forts ne vaudrait pas la peine d'être lu. LiteLLM offre :

• Une liste de fournisseurs plus longue, avec des fournisseurs de longue traîne que Wäg ne couvre pas encore.
• Des callbacks Python en processus, si votre équipe étend la passerelle en Python.
• Une large communauté et des années d'usage en production. Wäg n'a pas encore connu sa publication publique.
• Un rapport SOC 2 Type II et des listes d'adresses IP autorisées dans son offre entreprise. Wäg n'a ni l'un ni l'autre aujourd'hui.

Trois architectures, pas vingt produits

Les produits de cette catégorie changent chaque trimestre. L'architecture qui les sous-tend, non, et c'est elle qui décide de la plupart des questions ci-dessus.

La même API, une couche au-dessus

Wäg est une control plane IA auto-hébergée, passerelle incluse. Elle expose la même API compatible OpenAI et importe la configuration LiteLLM : l'essayer ne coûte qu'une URL de base, et vous pouvez faire tourner les deux en parallèle jusqu'à ce que les chiffres concordent.