Enruta al modelo más barato que realmente hace el trabajo
Ahorra sin romper las herramientas. Con la estrategia intelligent, Wäg evalúa cada solicitud de forma estructural, aplica mínimos de capacidad estrictos y luego elige el modelo más barato que los supera — y puede explicarte por qué en las cabeceras de respuesta. Si un proveedor queda restringido o cae, el enrutamiento cambia al siguiente, así que sigues sirviendo en lugar de quedarte a oscuras.
"Con la estrategia intelligent, los prompts cortos y ambiguos suben un nivel — nunca degradan la calidad en silencio."
Evaluación estructural
Cada solicitud se evalúa según herramientas, visión, longitud de contexto, señales de razonamiento y profundidad multiturno — no una conjetura de un clasificador opaco.
Mínimos de capacidad estrictos
Los requisitos se convierten en mínimos: una solicitud de visión nunca puede aterrizar en un modelo solo de texto. Con la estrategia intelligent, los prompts cortos y ambiguos suben un nivel en lugar de bajar.
Gana el más barato elegible
Entre los modelos que superan el mínimo, Wäg elige el más barato. Ahorras en las solicitudes fáciles sin romper las difíciles.
Decisiones explicables
Las respuestas pueden llevar x-waeg-routed-model y x-waeg-route-reason. La evaluación es determinista: la misma solicitud obtiene siempre el mismo análisis.
Respaldos del más fuerte
Con la estrategia inteligente, los respaldos se ordenan del más fuerte, de modo que un reintento tras un fallo nunca degrada la respuesta de forma encubierta.
Seis estrategias
ponderada, latencia, coste, round_robin, inteligente y dirigida por el modelo — para toda la plataforma o por organización. Un modelo de enrutamiento opcional puede elegir el nivel, nunca por debajo de los requisitos estrictos.
Consciente del idioma
El router detecta el idioma de la solicitud, empuja ligeramente las solicitudes que no están en inglés hacia la calidad y prefiere los despliegues etiquetados para ese idioma. Los no etiquetados siguen siendo elegibles.
Afinidad de sesión
Los agentes de programación y las apps de chat se quedan en el despliegue que atendió su último turno, así que la caché de prompts del proveedor sigue rindiendo. La fijación cede cuando un turno necesita más.
Aprende, si se lo permites
El muestreo de Thompson opcional aprende de los aciertos y fallos entre los despliegues elegibles. Una clave nueva parte de lo que ha aprendido su organización; los mínimos se siguen aplicando.

Paso a paso
- 01
Analizar
La solicitud se descompone de forma estructural — modalidad, herramientas, visión, tamaño de contexto y señales de razonamiento se convierten en un perfil de capacidad explícito.
- 02
Mínimo
Las capacidades requeridas se convierten en mínimos estrictos. Cualquier despliegue que no pueda cumplirlos se excluye antes de considerar siquiera el coste.
- 03
Seleccionar
Entre los despliegues elegibles, la estrategia elige uno: el más barato, el más rápido, por peso o por turnos — para toda la plataforma o para cada organización.
- 04
Explicar y respaldar
El modelo elegido y el motivo se registran y pueden devolverse como cabeceras. Ante un fallo, los fallbacks ordenados reintentan — del más potente al menos potente con la estrategia intelligent — con los circuit breakers en juego.
# Wäg can tell you what it did (illustrative values)
x-waeg-routed-model: openai/gpt-4o-mini
x-waeg-route-reason: score 18 · conf 0.91 · min_tier economy · no tools, short ctx
x-waeg-cost-usd: 0.00041Enrutamiento inteligente es una de las seis superficies de control que se aplican en la misma ruta de petición, para todas las aplicaciones situadas detrás del endpoint — incluidas las que nunca se instrumentaron.
Vea cómo se combinanUn endpoint. Cada modelo. Control total.
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$ docker run -p 4000:4000 <registry>/waeg-gateway:<version>No es un pull que funcione: las imágenes aún no son públicas. Los socios de diseño reciben los datos del registro en privado.
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