EU AI ACT

Was der Anfrageweg belegen kann

Das erste Jahr des AI Act war Compliance auf dem Papier. Seit dem 2. August 2026 gelten die Durchsetzungsbefugnisse der Kommission gegenüber KI mit allgemeinem Verwendungszweck, die Transparenzpflichten aus Artikel 50 und das Sanktionsregime. Keine Infrastrukturkomponente macht Sie compliant — aber ein wesentlicher Teil dessen, was jede Pflicht letztlich verlangt, sind Nachweise, und Nachweise entstehen entweder im Anfrageweg oder werden später mit großem Aufwand rekonstruiert.

Dies ist keine Rechtsberatung

Es ist eine technische Zuordnung, geschrieben für das Plattformteam, das die Nachweise erzeugen muss: Pflicht → das Artefakt, das sie belegt → woher es kommt. Ihre Risikoeinstufung, Konformitätsbewertung und rechtliche Position bleiben bei Ihnen und Ihrer Rechtsberatung.

2. AUGUST 2026

Was sich genau ändert

Tritt in Kraft

  • Durchsetzungsbefugnisse der Kommission gegenüber GPAI-Anbietern.
  • Transparenzpflichten aus Artikel 50.
  • Das Sanktionsregime.

Und was nicht

Die Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III wurden mit der vorläufigen Einigung zum Digital Omnibus vom 7. Mai 2026 auf den 2. Dezember 2027 verschoben. Sie laufen auf einer eigenen Zeitschiene, und wer Ihnen sagt, dass Hochrisiko-Pflichten im August beginnen, arbeitet mit veraltetem Stand.

Verbotene Praktiken gelten seit dem 2. Februar 2025, die GPAI-Modellregeln seit dem 2. August 2025. Neu ist jetzt die Durchsetzbarkeit samt Sanktionsrisiko.

DIE ZUORDNUNG

Pflicht, Artefakt, Quelle

Eine Tabelle, mit der Ihr Plattformteam direkt arbeiten kann. Das meiste davon hält ein gesteuerter Anfrageweg ohnehin fest; das Enterprise-Nachweis-Paket ordnet es dann den Vorschriften zu, als belegt, teilweise belegt oder Lücke. Art. 12, 14 und 26 gelten für Hochrisiko-Systeme, ab dem oben genannten Datum.

NachweisbedarfBenötigtes ArtefaktVon Wäg erzeugt als
Automatische Aufzeichnung (Art. 12)Jeder Anbieteraufruf und jede Ablehnung, in einem Protokoll, das Manipulation sichtbar machtNachweis-Ledger (Open Source): hash-verkettet, mit Ed25519-signierten Checkpoints; im Pflichtmodus kein Nachweis, kein Egress
Log-Aufbewahrung (Art. 19, Art. 26 Abs. 6)Aufzeichnungen mindestens sechs Monate aufbewahrt, bei Bedarf auch außerhalb der DatenbankStandardmäßig Anfrage-Logs 180 Tage und Ledger-Traffic 365 Tage; Write-once-Archiv in S3, Azure oder GCS (Enterprise)
Nachvollziehbarkeit automatisierter EntscheidungenWelches Modell eine Anfrage bedient hat und warumx-waeg-routed-model auf jeder Antwort, x-waeg-route-reason, wenn intelligentes Routing gewählt hat; beides im Anfrageprotokoll
Menschliche Aufsicht ist nachweisbarBeleg, dass Kontrollen existieren und durchgesetzt statt nur empfohlen werdenPolicy-Bewertungen je Anfrage, hart greifende Budgetablehnungen, Modell-Whitelists
Übersteuern und Stoppen (Art. 14 Abs. 4 Buchst. d–e); Aufsicht durch benannte Personen (Art. 26 Abs. 2)Ein namentlicher Owner und Freigebende je Agent; eine Person hat die riskante Aktion freigegeben oder den Agenten gestopptWerkzeug-Policy-Freigaben und Kill-Switch-Stopps, mit Wer und Warum, im Nachweis-Ledger
Agenten-Nachweise, die ein Prüfer kontrollieren kannLäufe, Freigaben, Stopps und der Ledger für einen Zeitraum, in einer signierten DateiAgenten-Nachweis-Pakete (Enterprise): signiert, geprüft mit waeg evidence verify, mit einer mapping.json je Vorschrift
Maschinenlesbare Kennzeichnung erzeugter Inhalte (Art. 50 Abs. 2)Kennzeichnungen, die ein Detektor lesen kann, und welcher Anteil der Ausgaben sie trugEnterprise: C2PA-Credentials, Wasserzeichen, Text-Fingerprints, ein Prüf-Endpunkt. Jeder Build hält die Kennzeichnungsabdeckung fest
Kennzeichnung durch Betreiber (Art. 50 Abs. 4)Welche Antworten KI-erzeugt oder KI-verändert sindx-waeg-ai-label auf jeder inhaltlichen Antwort, erzeugt oder verändert: ein Hinweis; was Sie Ihren Nutzern zeigen, entscheiden Sie
Daten-Governance und DatenminimierungBeleg, dass sensible Daten vor dem Verlassen kontrolliert wurdenPrüfbewertungen vor, während und nach dem Aufruf samt ergriffener Maßnahme
Kontrolle über Anbieter und StandortWohin jede Anfrage gesendet wurde, und dass sie in erlaubten Rechtsräumen bliebResidenz (durchsetzen oder beobachten), Rechtsraum je Anfrage und im Ledger, Informationsregister als CSV oder JSON
Rekonstruktion von VorfällenEine Rekonstruktion des Geschehens, einschließlich Agenten-SchleifenAgentenläufe und Spans, Ledger-Einträge zu Werkzeugaufrufen und Freigaben; MCP-Zeilen mit Server, Werkzeug, Latenz und Fehler
Verantwortlichkeit und ZuordnungZuordnung der Nutzung zu einer Organisationseinheit und einer PersonHierarchie Org → Team → Nutzer → Key mit Chargeback-Tags
Änderungskontrolle über die KI-KonfigurationWer welche Policy oder welches Budget wann geändert hatAdmin-Audit-Trail (Enterprise); jede Konfigurationsrevision wird zusätzlich als Hash in den Nachweis-Ledger geschrieben
Unabhängige PrüfungEin Prüfer kontrolliert die Nachweise, ohne Prompts zu sehenRolle org_auditor (Enterprise): schreibgeschützt, prüft und exportiert den Ledger, keine Anfrageinhalte
Löschung ohne Verlust des Nachweises (DSGVO)Die Daten einer Person nicht mehr zuordenbar, der Nachweis weiterhin intaktDigest-Schlüssel je Person werden vernichtet; die Kette bleibt prüfbar, und die Löschung wird selbst aufgezeichnet

Ledger-Exporte und Nachweis-Pakete werden offline gegen einen Ed25519-Schlüssel geprüft, den Sie festlegen (waeg ledger verify, waeg evidence verify), und das Verfahren braucht nur SHA-256 und Ed25519 — ein Prüfer muss dem System, das sie geschrieben hat, also nicht vertrauen. Die Zuordnung im Paket ist eine Orientierung für die Personen, die Compliance bewerten, keine Konformitätsbewertung und keine Rechtsberatung.

WARUM DIESE SCHICHT

Instrumentierung in der Anwendung reicht dafür nicht

Protokollierung auf Anwendungsebene erzeugt Nachweise für die Anwendungen, die sie eingebaut haben. Genau das ist das Problem: Ihre Pflichten knüpfen an die KI-Nutzung Ihrer Organisation an, nicht an den Teil davon, an den jemand gedacht hat. Eine Control Plane im Anfrageweg erzeugt dieselben Datensätze für jeden Workload hinter dem Endpunkt.

Sie ist außerdem die einzige Schicht, die Durchsetzungsnachweise statt Beobachtungsnachweise erzeugt. Ein Datensatz, der zeigt, dass eine Anfrage wegen eines Policy-Verstoßes abgelehnt wurde, ist ein grundlegend anderes Artefakt als einer, der zeigt, dass sie gesendet wurde.

ABGRENZUNG

Was Wäg nicht leistet

Wäg ist Infrastruktur, kein Compliance-Programm. Es stuft die Risikoklasse Ihrer Systeme nicht ein, erstellt keine Konformitätsbewertungen, führt keine technische Dokumentation, registriert keine Systeme, erstellt keine Grundrechte-Folgenabschätzungen und entscheidet nicht, ob Sie Anbieter oder Betreiber sind. Es erzeugt Nachweise und setzt Kontrollen durch, die Sie definieren. Alles Weitere liegt bei Ihnen und ist überwiegend eine rechtliche und organisatorische Aufgabe, keine technische.

VOR DER FRIST

Sieben Dinge, die sich lohnen

  1. Erfassen Sie, welche Anwendungen heute welche Anbieter aufrufen — und notieren Sie, woher Sie das wissen, denn genau dieser Teil veraltet.
  2. Richten Sie einen einzigen Eingang für Modell-Traffic ein, damit die Erfassung ohne Pflegeaufwand aktuell bleibt.
  3. Ordnen Sie jede Anfrage einer Organisationseinheit und einer Person oder Dienstidentität zu.
  4. Zeichnen Sie Routing-Entscheidungen auf, nicht nur Anfragen. „Welches Modell hat das bedient“ ist eine eigene Tatsache neben „das ist passiert“.
  5. Machen Sie Kontrollen zum Datenumgang durchgesetzt statt empfehlend — und zeichnen Sie ihre Bewertungen in beiden Fällen auf.
  6. Beziehen Sie Werkzeugaufrufe von Agenten ein — sie sind in den meisten Landschaften die größte Nachweislücke.
  7. Richten Sie die Aufbewahrung dieser Datensätze an Ihren Pflichten aus, nicht an Ihrem Log-Budget — für Betreiberprotokolle mindestens sechs Monate.

Wie Governance im Anfrageweg durchgesetzt wird

Ein Endpunkt. Jedes Modell. Volle Kontrolle.

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Kein funktionierender Pull: Die Images sind noch nicht öffentlich. Designpartner erhalten die Registry-Details vertraulich.

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